昨天，国际数据公司(IDC)在智能汽车领域举行了一次交流会，并发布了一系列最新的研究内容。

根据IDC发布的《中国季度乘用车市场数据跟踪报告》，2022年中国新能源乘用车市场规模接近600万辆，对乘用车市场的渗透率达到27.6%。IDC还预测，2023年，新能源汽车市场在中国乘用车市场的渗透率将超过30%。与此同时，汽车市场围绕新能源汽车进行了新一轮的产业链调整升级，汽车联网、智能等成为供应商和汽车公司竞相关注的新焦点。

对此，IDC中国研究主管王博表示，电气化是车辆智能化的重要驱动因素，使车辆底层结构更适合智能驾驶和智能舱技术落地。

其中，智能驾驶和智能驾驶舱是汽车市场智能化的两大支柱。在跟踪乘用车市场智能驾驶和智能驾驶舱功能的现状后，IDC发现自动驾驶技术在当前乘用车市场的落地方式仍然以驾驶辅助功能为主，尤其是在20-40万元的价格区间。L2级自动驾驶渗透率迅速提高。今年第一季度，L2级自动驾驶在乘用车市场的渗透率达到45.3%。

在智能驾驶舱方面，今年第一季度，中国乘用车市场智能驾驶舱相关功能的渗透率达到88.8%。驾驶舱的智能水平一方面在于驾驶员和用车者之间互动模式的形象性和互动维度的多样性，另一方面在于驾驶舱电子智能终端在驾驶舱应用领域的延伸。

近年来，在国内智驾、智舱技术飞速发展的背后，王博强调，汽车联网能力的产业升级是一个重要的支撑和推动力。
聚焦车联网市场，以供应商为主导的车联网市场已经形成，由“车端、路端、通信、云基础设施和平台、安全、服务、解决方案”等技术产品有机组成。

中国IDC高级分析师洪婉婷表示，车联网是汽车制造与软件、通信相结合的重要方向，对促进汽车制造、软件信息、通信等产业创新发展具有重要战略意义。目前，市场呈现出“电气化、智能化、网络化、共享化”的发展趋势。其中，新能源汽车销量的独特电气化已经初步完成，共享是未来发展的重要趋势。目前，以自动驾驶和智能驾驶舱发展为代表的智能网络连接是市场热点。

随着辅助驾驶功能在汽车端的不断渗透，实现高档自动驾驶产品成为主流方向，“产品升级、量产”是供应商的发展主题。然而，自动驾驶的规模仍然需要更多的突破。2022年，中国乘用车市场仍将配备AEB、L2级是APA等辅助功能的主要级别。

为产生差异化优势，自动驾驶技术提供商需要提供能够实现高速NOA、更多功能场景的自动驾驶系统，如城市NOA，可以提高安全性和智能水平。为了更好地实现这一目标，自动驾驶开发平台完善数据闭环，缓解数据成本，通过大模型支撑算法完善迭代，克服长尾场景挑战，面对自行车智能瓶颈，以量产为目标处理资金挑战，开始成为竞争焦点。“自动驾驶开发平台”和“BEVTransformer“行泊一体”等技术产品也进入了快速迭代和商业化的阶段。

在智能驾驶舱方面，其智能化和网络化已经成为汽车公司和上游零部件供应商之间的又一多元化突破。从功能上看，智能驾驶舱包括中控面板、抬头显示、驾驶员疲劳监测、娱乐系统等。从技术系统的角度来看，智能驾驶舱包括芯片、域控制器等硬件产品，以及基本算法和各种应用软件，如虚拟机、中间件、智能语音和智能推荐。

现在，在智能座舱内，使用HUD、DMS、以语音交互等商品为代表的智能升级已经进入快速渗透期。下一阶段，技术提供商将在网络连接方向上投入更多。例如，智能充电服务、智能停车和本地生活服务推荐是以AI推荐引擎为驱动的，从而为用户提供个性化、实时化的服务。



未来五年汽车云复合增长将达到53.6%

伴随着汽车联网的进一步发展，汽车产业对汽车联网基础设施“汽车云”的需求将越来越受到重视。2022年下半年，中国汽车云市场规模达到39.6亿元，同比增长41.8%。IDC预测，未来五年中国汽车云市场复合增长率将达到53.6%，2027年将超过600亿元。

中国IDC研究总监杨洋表示，车辆的智能联网重新定义了云与行业的关系——云即生产系统、数据与算法即竞争优势、软件对产品与服务的重新定义。未来，汽车云市场的增长将呈现两个显著特征。

首先，在车辆云基础设施市场领域，公共云逐渐成为汽车行业的迫切需求。汽车智能网络化转型具有明显的互联网业务特征，海量终端和数据访问、计算能力需求的潮水特征、敏捷的软件开发、迭代和持续的在线客户服务将推动公共云成为汽车行业的迫切需求。2022-2027年，预计中国汽车公共云基础设施市场将以64.0%的复合增长率高速增长，预计2027年规模将达到277亿元。

其次，在车辆云解决方案市场领域，自动驾驶解决方案市场将成为汽车云市场的“关键控制点”。自动驾驶从L2开始，每次演变成高级驾驶，云基础设施、平台、应用、服务的消耗都会增加一个数量级。预计未来五年自动驾驶开发解决方案市场复合增长率将达到90.0%，2027年规模将达到208.7亿元，占整体解决方案市场的近70%。自动驾驶解决方案市场将成为未来汽车云市场竞争的关键变量。